بررسی تأثیر باند حرارتی و الگوریتم های طبقه بندی نظارت شده داده های ماهواره ای در تهیه نقشه های کاربری اراضی (مطالعه موردی: کاشان)
Authors
abstract
امروزه دادههای سنجش از دور قادر به ارائه جدیدترین اطلاعات برای مطالعه پوشش زمین و کاربریهای اراضی میباشند. این تصاویر بدلیل ارائه اطلاعات به هنگام، تنوع اشکال، رقومی بودن و امکان پردازش در تهیه نقشههای کاربری از اهمیت بالایی برخودارند. مشخص کردن موقعیت هر کاربری و پوشش اراضی در کنار یکدیگر کمک شایانی به مدیران مناطق جهت تصمیمگیری میکند. همچنین با استفاده از نقشههای کاربری اراضی در سطوح مختلف میتوان وضعیت موجود پوشش زمین را مورد مطالعه قرار داد. بهمنظور بررسی توانایی دادههای ماهوارهای چندزمانه tm و etm+ در طبقهبندی کاربری اراضی و تأثیر باند حرارتی در افزایش دقت نقشههای کاربری، دادههای رقومی سنجنده tm مربوط به 27 سپتامبر 1990 و دادههای رقومی سنجنده etm+ مربوط به 10 ژولای 2002، از منطقه کاشان مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفتند. بررسیهای اولیه بر روی تصاویر از لحاظ وجود خطای هندسی اجرا شد. بهمنظور آمادهسازی تصاویر برای پردازشهای رقومی، عملیات بهبود و بارزسازی تصاویر ازجمله بهبود کنتراست، شاخص بهترین ترکیب باندی و ساخت تصاویر رنگی کاذب، بر روی تصاویر اعمال شد. آنگاه نقشه واقعیت زمینی نیز در همین مرحله تهیه شد. سپس طبقهبندی نظارت شده تصاویر ماهوارهای با الگوریتمها و رویکردهای مختلف شامل انواع ترکیبات باندی انجام شد و دقت هر کدام از روشها و رویکردها بررسی شد. نتایج نشان داد که بیشترین دقت کاپای حاصل از طبقهبندی در هر دو سنجندههای tm و etm+ با حضور تمام باندها به مقدار 34/86 و 21/83 درصد بدستآمد. درحالیکه در صورت حذف باند حرارتی این دقت به 46/82 و 93/79 درصد کاهش یافت. نتایج این مطالعه نشان داد که بکارگیری باند حرارتی موجب افزایش 4 درصد دقت کاپا در هر دو سنجنده شده و بیشترین افزایش دقت در مورد کلاسهای دشت رسی، دشت سیلابی، کوهستان و اراضی پفکرده شور رخ داد. بنابراین استفاده از باند حرارتی بهرغم دقت طیفی کمتر در اینگونه مطالعات توصیه میگردد.
similar resources
مقایسه الگوریتم های مختلف طبقه بندی تصاویر ماهواره ای در تهیه نقشه کاربری اراضی (مطالعه موردی: شهرستان نور)
نقشه کاربری اراضی یکی از فاکتورهای اساسی در مطالعات منابع طبیعی و مدیریت محیط زیست میباشد. اغلب تهیه نقشه کاربری اراضی یک منطقه یکی از پر هزینهترین بخشهای پروژههای زیست محیطی و منابع طبیعی است. دادههای ماهوارهای یکی از سریعترین و کم هزینهترین روشهای در اختیار محققان جهت تهیه نقشه کاربری اراضی میباشد. در سالهای اخیر محققان از روشهای مختلفی نقشه کاربری اراضی را با استفاده از این داده...
full textتهیه نقشه کاربری اراضی تالاب میقان با استفاده از روش طبقه بندی نظارت شده و فازی 2013
آشکار ساختن تغییرات یکی از نیازهای اساسی در مدیریت و ارزیابی منابع طبیعی است. بنابراین نقشه تغییرات کاربری را که نتیجه فرآیند آشکارسازی تغییرات می باشد، میتوان براساس تصاویر سنجش از دور تهیه کرد. لازم به ذکر است که روشهای متفاوت و گوناگونی برای آشکارسازی تغییرات و تحولات کاربریها ارایه شده است. هدف از انجام این تحقیق، مقایسهی دو روش طبقه بندی نظارت شده و فازی جهت استخراج نقشه کاربری اراضی ت...
full textتعیین روش بهینه طبقه بندی و نقشه سازی کاربری/ پوشش اراضی با مقایسه الگوریتم های شبکه عصبی مصنوعی وماشین بردار پشتیبان با استفاده از داده های ماهواره ای (مطالعه موردی: تالاب بین المللی هامون)
زمینه و هدف: طبقه بندی تصاویر یکی از روش های مهم درتفسیرتصاویر ماهواره ای است که کاربرد زیادی در بررسی تغییرات زمین دارد. در این میان داده های ماهواره ای به دلیل ارایه اطلاعات به روز، ارزان بودن و تنوع اشکال بهترین وسیله برای آشکارسازی و ارزیابی تغییرات شناخته شده است. از طرفی دیگر در سال های اخیر روش های شبکه های عصبی مصنوعی به طور وسیع و گسترده جهت طبقه بندی داده های ماهواره ...
full textمقایسة میزان کارآیی سه روش رایج طبقه بندی نظارت شده داده های ماهواره ای در مطالعة پوشش گیاهی
استفاده از فناوریهای نوینی همچون سنجش از دور و سامانه اطلاعات جغرافیایی جهت مطالعه اکوسیستمهای گیاهی و به خصوص تهیة نقشههای زمین پوشش، مستلزم شناخت کارآیی این ابزار و نیز شناسایی بهترین روشهای کاربرد آنها میباشد. هدف از انجام این مطالعه مقایسة میزان کارآیی سه روش رایج طبقهبندی نظارتشده دادههای ماهوارهای (روش حداقل فاصله از میانگین، روش متوازی السطوح و روش حداکثر احتمال) در تشخیص گروه...
full textMy Resources
Save resource for easier access later
Journal title:
تحقیقات مرتع و بیابان ایرانPublisher: موسسه تحقیقات جنگلها و مراتع کشور
ISSN 1735-0875
volume 20
issue 1 2013
Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023